重复告警
自动调查
VClaw智能运维平台400-651-8860立即体验
企业专属 AI SRE 协作者
告警智能分诊中枢打造企业专属的 AI SRE 专家
VClaw 是面向企业 SRE、研发和值班团队的 AI 智能运维助手，支持用自然语言完成智能交互、问题定位和巡检分析。它将监控告警、指标、日志、变更、云资源与知识库串联成可追溯的诊断闭环，并把不同数据源和协作消息统一汇入 AI 分诊入口。告警进入后先完成去重、降噪与事件归并，再输出根因证据、处置建议和闭环去向，帮助团队实现“故障少发、早发现、快处置”。
VClaw 告警导向图
告警数据源
渠道
VClaw
降噪
新告警
根因分析证据修复建议
人工处理
已解决？
否是自动关闭
IM
值班
钉钉
企微
Notion
ConfluenceWebhook
其他渠道
工具接入
接入现有工具，保留团队工作方式
Web 控制台协作群PrometheusGrafanaWebhookJenkins
运维闭环
让每一次运维响应都有上下文、有动作、有结果
VClaw 把人、系统和工具放进同一条协作链路，帮助团队从发现问题快速走到确认、处置和复盘。
01
智能会话
在 Web 控制台里追问告警、指标和变更上下文，持续保留调查过程。
02
IM 协同
从熟悉的协作群发起调查，让值班群直接进入同一条工作流。
飞书钉钉企业微信
03
任务巡检
按服务、集群和业务线执行周期巡检，提前发现异常趋势与风险信号。
04
告警闭环
从告警聚合、根因分析到处置回写，每一步都有状态、证据和审计记录。
产品能力总览
产品特点与核心价值
以自然语言入口串联告警、指标、日志、变更和知识库，把日常响应沉淀为可追溯、可协同、可闭环的运维流程。
产品特点
01 · 根因定位
故障根因智能定位
聚合告警、指标、日志与变更记录，自动关联容量突增、慢 SQL、版本发布等关键线索。
输出根因判断、影响范围和处置优先级，帮助值班人员快速收敛恢复路径。
02 · 指标洞察
实时资源数据洞察
用自然语言查询 CPU、内存、请求量与延迟等运行指标，自动归纳峰值、均值、趋势和阈值风险。
把资源变化转化为扩容、限流、参数优化等可执行建议，降低数据解读成本。
03 · 自动巡检
全栈服务自动巡检
按服务、集群和环境执行定时或触发式巡检，覆盖配置、容量、链路和健康状态。
生成巡检摘要、风险清单与责任提醒，推动隐患从发现到跟进闭环。
选择 VClaw
传统运维方式，升级为 VClaw AI 运维闭环
让团队把时间用在判断和决策上，而不是在工具之间搬运信息、重复确认和补写记录。
上下文到动作
传统运维方式 vs VClaw AI 运维闭环
| 维度 | 传统运维方式 | VClaw AI 运维闭环 |
|---|---|---|
| 信息获取 | 告警、日志、变更分散在不同工具里 | 统一关联指标、日志、变更和会话上下文 |
| 协同方式 | 依赖人工转述和多群切换 | Web 与 IM 共享同一条调查上下文 |
| 处置动作 | 给出建议后仍需手工执行和记录 | 确认后执行动作并自动回写结果 |
| 复盘沉淀 | 过程依赖个人经验，难以复用 | 每一步都有证据、状态和审计记录 |
主动运维
从被动响应，走向主动巡检与告警闭环
| 工作方式 | 被动响应 | 主动巡检 + 告警闭环 |
|---|---|---|
| 告警处理 | 收到通知后人工排查 | 聚合降噪并按影响范围排序 |
| 巡检方式 | 依赖固定脚本和人工查看 | 按服务和业务线主动巡检 |
| 根因分析 | 工程师手工拼接线索 | AI 拉取多源上下文并生成根因报告 |
| 闭环管理 | 处理完成后缺少统一回写 | 确认、执行、回写和复盘串成闭环 |
产品能力
核心功能
聚焦于以 Web 控制台为统一入口，实现五大核心功能，以自然语言交互为基础，从基础查询到智能决策，构建完整的运维价值闭环，验证产品核心竞争力。
Web 控制台统一入口
知识问答、运维查询、执行建议、智能巡检、根因分析在同一入口中完成。
01
核心能力
知识问答
构建企业级运维知识库问答系统，支持用户以自然语言自由查询运维文档，快速获取精准信息，降低检索门槛。
自然语言知识库
02
核心能力
运维查询
将复杂的 PromQL、kubectl 等运维查询命令转化为自然语言交互，让非专业人员也能轻松获取系统运行状态与关键指标。
PromQLkubectl
03
核心能力
执行建议
基于对运维问题的智能分析，结合知识库，自动生成具体、可落地的修复建议或执行脚本，辅助工程师快速处置，减少操作失误。
修复建议执行脚本
04
核心能力
智能巡检
支持配置定时或触发式的自动化巡检任务，对系统关键组件、性能指标进行全方位扫描，主动发现潜在隐患，将被动响应转变为主动预防。
定时巡检触发巡检
05
核心能力
根因分析
基于系统告警信息，自动启动根因分析流程，关联告警上下文、日志数据与拓扑信息，快速定位故障的根本原因，缩短故障排查时间。
告警上下文日志与拓扑
工作流介绍
从问题进入到证据化建议输出
五大核心能力不是分散的点状工具，而是一条围绕自然语言交互、上下文补齐、证据判断和处置闭环展开的运维工作流。
工作流闭环
先把问题看清，再把建议做实，最后把结果沉淀下来。
01
进入
问题 / 告警进入
用户提问、告警触发与巡检任务进入同一工作台，统一形成可追踪的运维会话。
会话入口告警巡检
02
上下文
意图识别与上下文
识别服务、环境、时间窗与影响范围，补齐调查所需的业务和权限上下文。
服务与环境时间窗权限
03
知识
知识检索与匹配
关联 SOP、故障案例、架构文档与变更记录，形成有来源、可引用的判断依据。
SOP故障案例变更记录
04
工具
数据源与工具调用
按需调用指标、日志、集群、CMDB 与告警工具，把查询请求转换为实时证据。
PromQLK8sCMDB
05
根因
分析判断与根因定位
串联时间线、证据链与拓扑关系，输出嫌疑排序、影响范围与根因判断。
证据链时间线置信度
06
闭环
建议输出与闭环
沉淀处置步骤、风险级别与复盘材料，让每次响应都能形成下一次运维的知识资产。
风险分级处置步骤复盘沉淀
产物留痕
每次分析都留下可追踪的工作产物
会话记录查询语句证据快照根因报告执行建议知识补全用户反馈
数据源
支持数据源范围
公有云、私有云、虚拟化、监控、日志、数据库、CI/CD、知识库与协作工具按真实数据源分类呈现，便于运维团队逐步纳入统一入口。
公有云华为云
管理华为云 MCP 数据源，用于查询云资源、区域和服务 API 上下文。
公有云云资源MCP
公有云阿里云
管理阿里云 OpenAPI MCP 数据源，用于查询云资源、地域和服务上下文。
公有云OpenAPIMCP
私有云ZStack Cloud
管理 ZStack MCP 数据源，通过固定租户 Header 查询指定私有云环境和账号下的资源。
私有云租户 HeaderMCP
AWS
管理 AWS MCP 数据源，通过固定账户凭据、区域和 API Endpoint 查询云资源。
公有云跨区域MCP
公有云火山云
管理火山云 MCP 数据源，通过固定账号凭据和可选地域查询当前账号下的云资源。
公有云账号凭据MCP
公有云天翼云
通过账号凭据查询 ECS、存储、VPC、安全组、SLB 和账单；实际能力由 MCP 工具发现决定。
公有云云资源MCP
可信部署
在企业边界内，让 AI 做可控的事
安全边界围绕身份权限、数据与模型、工具执行和审计合规建立治理闭环，让 AI 运维能力在生产环境中保持只读、可控、可追踪。
身份与权限
- RBAC + 服务/环境/数据源授权
- 租户隔离与最小权限
数据与模型安全
- 日志/指标/文档分级分类
- Prompt/Response 脱敏
- 模型网关、留存策略、外发控制
工具与执行治理
- 工具目录与允许操作列表
- L1-L4 风险分级
- 参数校验、审批、灰度、回滚
审计与合规
- 会话/意图/工具调用留痕
- 证据链、模型输出、审批记录
- 可导出审计报告
只启用查询工具生产数据只读所有建议不自动执行关键会话留痕